Ang tibuuk nga pagsaysay

Sa diha nga magtuon sa usa ka panghitabo o proseso, kasagaran gikinahanglan aron mahibal-an kon adunay correlation tali sa mga hinungdan (mga variable) ug ang response function (ang dependent nga gidaghanon), ug unsa ka suod ang ilang interaction. Ang paghimo niini nagtugot sa pag-usisa sa pagsulay, nga gihimo sa daghang mga yugto.

Ang usa sa mga nag-unang hugna sa pag-usisa sa pagsaysay mao ang pagkalkula sa matematikanhong relasyon tali sa mga butang ug sa responsibilidad nga pagtubag, nga nagtugot kanato sa pag-ihap sa relasyon tali kanila. Kini nga pagsalig gitawag nga ang pagtandi equation. Ang pormal nga paagi, ang pinakagamay nga kwadrado nga pamaagi giisip nga mao ang batakang pamaagi sa pag-analisa sa pagtino niini nga equation , tungod kay kini nga pamaagi mao ang kamapuslanon ug nagtugot sa pag-smoothing sa mga punto sa correlation field. Sa praktis, hinoon, ang pagkaplag sa ingon nga katuyoan mahimong malisud, tungod kay gikinahanglan ang pagsalig sa teoretikal nga kahibalo mahitungod sa panghitabo nga gitun-an, sa kasinatian sa mga nag-una niini nga siyentipikanhong natad, o pinaagi sa pamaagi sa pagsulay ug kasaypanan, aron paghimo sa usa ka simple nga pagsusi ug pagtimbangtimbang sa nagkalainlaing mga katungdanan. Kung magmalampuson, ang usa ka equation sa regression maangkon, nga nagtugot sa tukmang pagtimbang-timbang sa epekto sa nagkalainlaing mga butang sa function nga pagtubag, nga mao, aron mahibal-an ang gilauman nga bili sa function function (dependent variable) alang sa pipila nga mga hinungdan sa mga hinungdan (dependent variables).

Ang unang kasayuran alang sa pag-usisa sa pagsusi mao ang mga bili sa factor x ug ang katumbas nga bili sa tubag nga function Y, nga makuha sa panahon sa eksperimental nga bahin sa trabaho. Alang sa pagklaro ug mas komportableng panglantaw, kini nga mga hiyas gipresentar sa hulagway nga porma.

Ang linear regression equation , isip usa ka lagda, adunay mosunod nga porma: Y = a + b ∙ X. Kini naglakip sa kanunay nga coefficient (constant) a, ug ang coefficient sa regression (slope) b gipadaghan pinaagi sa bili sa variable factor X. Ang coefficient b nagpakita sa kasarangang pagbag-o sa pagtubag nga function sa diha nga ang bili nga bili giusab sa usa ka unit. Sa diha nga pagtukod sa graph sa equation sa pagsalig gamit ang coefficient b, mahimo usab nga mahibal-an ang slope sa linya ngadto sa linya sa abscissa. Kini kinahanglan nga nakita nga kini nga coefficient adunay pipila ka mga kabtangan:

· Ang B makahimo sa lainlaing mga prinsipyo;

· B dili simetriko, sa ato pa, kini nagbag-o sa bili sa kaso sa pagtuon sa impluwensya sa Y sa X;

· Ang yunit sa pagsukod sa correlation coefficient mao ang ratio sa yunit sa sukod sa tubag function Y sa yunit sa pagsukod sa mga variable X;

· Kung ang mga yunit sa pagsukod alang sa mga kausaban sa X ug Y mag-usab, ang bili sa koepisyent sa pagbag-o usab usab.

Sa kadaghanan nga mga kaso, ang gibantayan nga mga mithi talagsa ra nga nahimutang sa usa ka tul-id nga linya. Sa praktis, kanunay nga mahimo ang pagtan-aw sa usa ka nagkatibulaag nga mga datos sa eksperimento sa linya sa pagbag-o, nga akong giporma ang gitagna nga mga bili. Ang pagtipas sa usa ka indibidwal nga punto gikan sa linya sa pagbag-o gikan sa iyang teoretiko o gitagna nga bili gitawag nga nahibilin.

Kasagaran sa praktis, ang usa ka pananglitan sa pagtandi sa pagtandi gitino, ang nag-unang pamaagi sa pagkalkula sa mga bili sa koepisyent nga mao ang pamaagi sa labing dili kuwadrado. Ang mga coefficients gikalkula gikan sa unang datos nga nagrepresentar sa sample sa mga bili sa variable factor ug sa response function.

Sa una nga pagtan-aw, morag ang pagkalkulo sa mga koepisyente diha sa equation sa pagbag-o mas komplikado ug makahurot sa panahon. Apan dili kini mao. Sa pag-alagad sa mga tigdukiduki mao ang daghang mga application software packages (ang pinakasimple mao ang Microsoft Excel), nga sumala sa imong input data dili lamang makalkulo ang tanan nga mga coefficients sa equation, mahimo nila nga ma-establisar ang degree sa interrelation sa mga variable ug dependent values, apan ipakita ang mga value sa graphical form.