Pagsalig sal. Unsa kini, ug sa unsang paagi kini gamiton?

Pagsalig sal, miabut sa kanato gikan sa kapatagan sa estadistika. Kini ang pipila ka mga laing, nga nag-alagad sa pagbanabana sa wala mailhi nga sukaranan sa usa ka hataas nga matang sa kasaligan. Ang kinasayonan nga paagi sa pagpatin-aw niini nga mao ang sa usa ka panig-ingnan.

Kon gusto ka nga sa pagsusi sa bisan unsa nga random bili, pananglitan, sa usa ka server tubag panahon sa usa ka hangyo kliyente. Matag higayon nga matang sa usa ka piho nga address user sa, ang server nagtubag niini sa lain-laing mga gikusgon. Busa, sa pagsulay tubag panahon random. Busa, ang pagsalig sal sa pagtino sa mga utlanan niini nga sukaranan, ug unya kini mahimong posible nga sa makiglalis nga uban sa usa ka kalagmitan sa 95% sa reaksiyon rate sa mga server mahimong sa laing kalkulado pinaagi kanato.

O gusto ka nga masayud kon unsa nga daghang mga tawo ang nakahibalo sa marka sa negosyo sa kompaniya. Sa diha nga ang pagsalig sal gikalkulo, nan kini mahimo, alang sa panig-ingnan, sa pag-ingon nga ang usa ka 95% kalagmitan gidaghanon sa mga konsumedor nga ang mga nakahibalo sa niini nga brand, anaa sa laing gikan sa 27% ngadto sa 34%.

Tungod kay kini nga termino mao ang pag-ayo nga may kalabutan sa usa ka bili ingon nga usa ka ang-ang pagsalig. Kini mao ang usa ka posibilidad nga ang gitinguha nga kapilian gilakip diha sa sal pagsalig. Gikan niini nga bili niini nag-agad sa kon sa unsang paagi nga dagko nga ang atong gitinguha nga range. Ang mas dako ang bili makadawat niini, ang mga hiktin ang pagsalig sal, ug vice versa. Kasagaran kini mao ang ngadto sa 90%, 95% o 99%. Ang bili 95% mao ang labing popular.

Aktibo component usab makaapekto sa pagkatibulaag sa mga obserbasyon ug mga sample gidak-on. kahulugan niini base sa Assumption nga ang hiyas sa pangutana mao ang subject sa sa normal nga balaod sa-apod-apod. Kini nga pahayag nailhan usab nga Balaod ni Gauss. Sumala kaniya, kini mao ang gitawag nga sa normal nga-apod-apod sa usa ka padayon nga random baryable nga mahimong gihulagway pinaagi sa kalagmitan Densidad. Kon ang pangagpas sa mga normal nga-apod-apod napamatud-an nga sayop, nan ang banabana mahimong sayop.

Una, ang ni-atubang sa unsa nga paagi sa kuwentahon ang sal pagsalig sa sa paglaum. Adunay duha ka posible nga mga kaso. Pagkatibulaag (matang sa pagsabwag sa mga random baryable) mahimong nailhan o dili. Kon kini nailhan, ang atong pagsalig sal gikalkulo sa paggamit sa mosunod nga pormula:

HSR - t * σ / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * σ / (sqrt (n)), diin

α - ilhanan,

t - sukaranan sa-apod-apod lamesa Laplace,

sqrt (n) - ang square sa gamut sa mga kinatibuk-ang gidaghanon sa sample ,

σ - sa square sa gamut sa mga pakigbingkil.

Kon ang pakigbingkil mao ang wala mailhi, kini mahimong kalkulado, kon kita nasayud sa tanan nga mga mithi sa gitinguha nga kinaiya. Sa pagbuhat niini, sa paggamit sa mosunod nga pormula:

σ2 = h2sr - (HSR) 2, diin

h2sr - ang average nga bili sa mga plasa sa gitun-an kinaiya,

(HSR) 2 - square kahulogan bili sa kinaiyahan.

Ang pormula nga sa niini nga kaso mao ang kalkulado pagsalig sal mao ang gamay sa lain-laing:

HSR - t * s / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * s / (sqrt (n)), diin

XCP - ang sample kahulogan,

α - ilhanan,

t - sukaranan nga makaplagan sa-apod-apod sa Estudyante sa lamesa t = t (ɣ; n-1),

sqrt (n) - ang square sa gamut sa mga gidak-on sample,

s - sa square sa gamut sa mga pakigbingkil.

Tagda kini nga pananglitan. Maghunahuna nga ang mga resulta sa 7 sukod determinado ang average nga bili sa bahin pagsulay, nga mao ang katumbas sa 30 ug ang sample pakigbingkil nga sama sa 36. Kini kinahanglan nga nakita nga uban sa usa ka kalagmitan sa 99% sal pagsalig nga naglangkob sa tinuod nga bili sa mga gisukod sukaranan.

Una kita nagpaila unsa ang t: t = t (0,99; 7-1) = 3.71. Pinaagi sa paggamit sa mga sa ibabaw pormula, kita:

HSR - t * s / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * s / (sqrt (n))

30 - 3.71 * 36 / (sqrt (7)) <= α <= 30 + 3,71 * 36 / (sqrt (7))

21,587 <= α <= 38,413

Ang pagsalig kal alang sa pakigbingkil nga kalkulado ingon nga mao ang kaso sa mga nailhan nagpasabot, ug sa diha nga walay data sa matematika paglaum, ug ang bugtong nailhan nga bili patas nga pakigbingkil pagbana-bana nga punto. dili nato ihatag dinhi ang pormula alang sa iyang kalkulasyon, kay sila na komplikado ug, kon gitinguha, sila kanunay nga makita diha sa network.

timan-i kami lamang nga ang mga pagsalig sal ang higayon determinado sa paggamit sa Excel programa o network nga pag-alagad, nga mao ang gitawag nga.